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Modernes
Skill-Management

Kenntnisse und Erfahrungen erfassen und aktualisieren mit msg.ProfileMap

Modul "Skill-Management":
Kenntnisse und Erfahrungen erfassen und aktualisieren

msg.ProfileMap nutzt Machine-Learning-Verfahren und vorhandene Daten, um den Aufwand für die Erfassung von Fähigkeiten und Erfahrungen signifikant zu reduzieren. Die Grundlage für eine Automatisierung der Skill-Pflege ist eine semantische Ontologie für die Entitätsextraktion. Dieses Named Entity Recognition (NER) Modell bildet die Grundlage für eine weitergehende Beziehungs- und Ereignisextraktion.

Skills-Management bedient sich eines lernenden Systems mit einer sich dynamisch erweiternder Skill-Datenbank. Jedes verarbeitete Dokument - ob Anfrage, Lebenslauf, Projektbeschreibung oder Angebot -  erweitert das Texterkennungsmodell.

Anstatt Skills anhand eines vordefinierten Katalogs regelmäßig bei den Mitarbeitern abzufragen, lernt msg.ProfileMap diese aus Vergleichsprofilen, Projekthistorien und Freitext-Beschreibungen zu erfassen. Ein Ontologie-basiertes Named Entity Recognition ist nicht nur in der Lage, Skills und Kompetenzen aus Texten zu erkennen und sie dem Skillprofil des Mitarbeiters zuzuordnen. Der zugrundeliegende Wissensgraph ist außerdem selbstständig in der Lage, die identifizierten Kompetenzen ihren thematischen, fachlichen oder technischen Kontext zuzuordnen. Sollte ein relevanter Begriff nicht erkannt werden, kann der Benutzer diesen für die Datenkuratierung markieren.

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Frank Seidel

Recardo Jackson

Business Intelligence
Test & Quality Management

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