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Data Governance: Wer Datenschätze will, braucht kompetente Verantwortliche

Das nachhaltige Management von Stammdaten kann durch gezielte Data-Governance-Aktivitäten effizient und transparent gestaltet werden. Das stellt nicht nur eine der Voraussetzungen für Wettbewerbsvorteile dar, sondern kann auch bei der Einführung eines Datenqualitätsmanagements ein Erfolgsfaktor sein. Dabei geht es nicht um die direkte Monetarisierung der Stammdaten, sondern vielmehr um einen smarten Umgang mit ihnen.

Aus "BI Spektrum"

Erfolgsfaktor Data Governance

Von Master Data Management (MDM) versprechen sich Unternehmen Effizienz, Transparenz und Risikominimierung im Umgang mit ihren Stammdaten. MDM soll dazu beitragen, Stammdaten als „Asset“ im Unternehmen zu bewirtschaften. Der vorliegende Beitrag liefert praktische Tipps, wie MDM-Implementierungen nachhaltig gestaltet werden können, damit die Daten einen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.

Aus: ERP Management, 03/2021

Das Master Data Management-Reifegradmodell

Das Reifegradmodell Master Data Management (MDM) der msg ist ein guter Startpunkt und Grundlage für Master Data Management-Initiativen. Das Modell deckt alle relevanten Aktionsfelder des Stammdaten-Managements ab. Dazu gehören neben der Strategie, die Organisation, die Prozesse, Architektur & Systeme sowie die Datenqualität und Standards.

Master Data Management – Steigern Sie die Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse

Gute Daten sind die Basis, aber auch der „Schmierstoff“ der Digitalisierung. msg hilft Ihnen dabei, die Qualität Ihrer Stammdaten kennenzulernen oder zu verbessern. Damit schaffen Sie die Grundlage für die Digitalisierung, erhöhen die Wertschöpfung und reduzieren die Kosten. Bei verteilten Stammdaten-Management können verschiedene Herausforderungen entstehen. Wir verfügen über das Wissen und die Werkzeuge, um Lösungen zur Verfügung zu stellen, diese zu meistern.

Transparenz bei Datenschutz und Sicherheit

Seit Mai 2018 ist die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) gültig und inzwischen werden erste Sanktionen ausgesprochen. Der Gesetzgeber gibt genau vor, welche Kriterien an Datenschutz und Datensicherheit anzulegen sind und was eingehalten werden muss. Bei der Umsetzung stellt sich aber oft die Frage nach dem konkreten „Wie“. Wissen Sie, in welchen Bereichen in Ihrem Unternehmen Handlungsbedarf besteht?

Datenintegration – Datenpotenziale für eine digitale Wertschöpfung

Für eine erfolgreiche Digitalisierung Ihrer Prozesse ist eine ganzheitliche Sicht auf Ihre verteilten Unternehmensdaten zwingend erforderlich. Eine Datenintegration, eine Zusammenführung unterschiedlicher Quellen in einer Ansicht und mit geregeltem Zugriff auf die Quellen, liefert darüber hinaus vollständige und konsistente Analysemöglichkeiten und damit Wettbewerbsvorteile und verbesserte Geschäftsentscheidungen.