creating value for Automotive

Die Ziele von V2X umfassen die Verbesserung von Sicherheit und Vertrauen im Straßenverkehr. Entdecken Sie, wie das auf globaler Ebene funktioniert und warum es allein nicht genügt.

Ziel der Bedarfsprognose ist es, über eine integrierte Auftrags-​ und Teileprognose über Nacht einen qualitativ besseren Teilebedarf zu prognostizieren

Die Entwicklung hochkomplexer Fahrfunktionen für autonomes Fahren erfordert verbesserte Sensoren und eine optimierte Datennutzung in der Zusammenarbeit zwischen Autoherstellern, Sensorlieferanten und der Simulationsentwicklung. Datenökosysteme bieten in Verbindung mit digitalen Zwillingen eine effiziente Lösung für sichere und kostengünstige Updates.

Lassen Sie sich bei der Erfüllung des Lieferkettengesetzes durch unser Tool LieSA unterstützen und tragen Sie dazu bei, die Menschenrechtslage entlang von globalen Lieferketten zu verbessern.

msg unterstützt im Weiteren den Verein als aktives Mitglied in verschiedenen Komitees und Expertengruppen, welche die weitere Entwicklung von Catena-X gestalten.

Werfen Sie mit uns einen detaillierten Blick auf die Herausforderungen und Chancen für Intelligente Fahrassistenzsysteme (ADAS) im Backend und erfahren Sie, warum die Bereitstellung zusätzlicher Informationen für ADAS-​Funktionen so entscheidend ist.

In einer sich dynamisch entwickelnden Automobilbranche sind kurze Entwicklungszyklen und zunehmend komplexe Systeme eine Herausforderung. Agile Methoden sind dabei der Schlüssel.

Generative KI ist mittlerweile ein wertvolles Werkzeug in der Automotive Software-​Entwicklung und bietet entscheidende Unterstützung in den Produkt-​Entstehungs-Prozessen. Stellen Open-​Source-Lösungen vergleichbare oder bessere Alternativen als die etablierten Produkte dar?