Datenberge wachsen, aber die Erkenntnisse bleiben flach
Die Verfügbarkeit von Daten nimmt stetig zu, doch die wenigsten Unternehmen nutzen sie effizient. Unstrukturierte Datenlandschaften verhindern schnelle Entscheidungen, Daten bleiben aus Angst vor Kontrollverlust in Silos gefangen, und wertvolle Erkenntnisse gehen verloren. Das hat einen hohen Preis: Trotz hoher Investitionen in Technologien bleibt der Durchbruch oft aus und der tatsächliche Nutzen für das Geschäft hinter den Erwartungen zurück.
Datenökosysteme schließen die Lücke zwischen Technologie und Business Impact. Sie öffnen die Datenwege in und zwischen Unternehmen, ermöglichen kontrollierte Zusammenarbeit und schaffen einen neuen Standard für die Datennutzung.
Mit unserer Erfahrung aus Gaia-X, Catena-X, IDSA und der Entwicklung von Datenplattformen unterstützen wir Sie beim Aufbau und der Anbindung an Datenökosysteme. Wir helfen dabei, Daten gezielt in Prozesse und Entscheidungen einzubinden sowie neue datenbasierte Geschäftsmodelle zu identifizieren und in die Praxis zu überführen.
Datenökosysteme: Zusammenarbeit statt Silodenken
Was sind Datenökosysteme?
Datenökosysteme sind kollaborative Strukturen, in denen Organisationen Daten sicher, kontrolliert und standardisiert austauschen. Über gemeinsame Schnittstellen und Datenräume entsteht ein schneller Zugang zu einem Netzwerk aus relevanten Informationen. Das ermöglicht fundierte Entscheidungsgrundlagen, datenbasierte Geschäftsmodelle sowie effizientere Prozesse und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Raum.
Zentrale Vorteile
Plattformstrategien und Datenökosysteme eröffnen neue Geschäftsmodelle, Partnerschaften und digitale Services – und sichern damit die Anschlussfähigkeit im Markt von morgen.
In dynamischen Märkten zählt Geschwindigkeit – vor allem, wenn es um Entscheidungen geht. Dank integrierter Datenbasis und automatisierter Analysen gewinnen Unternehmen schneller verwertbare Erkenntnisse. Entscheidungen können so in Echtzeit getroffen und fundierter abgesichert werden.
Dezentrale Datenökosysteme ermöglichen es Unternehmen, Informationen kontrolliert und vertrauenswürdig mit Partnern zu teilen, ohne die Hoheit über die eigenen Daten zu verlieren. Standardisierte Schnittstellen, föderierte Infrastrukturen und Governance-Regeln schaffen die Basis für kollaborative Geschäftsmodelle bei voller Datensouveränität.
Regulatorische Vorgaben wie der EU Data Act oder das Lieferkettengesetz lassen sich durch strukturierte Datenhaltung und automatisierte Nachverfolgbarkeit effizient und rechtssicher erfüllen.
Bessere Integration interner und externer Datenquellen erhöht die Datenqualität. Durch datenbasierte Analysen und optimierte Prozesse lassen sich Ressourcen gezielter einsetzen und Ineffizienzen eliminieren – in der Fertigung ebenso wie in der Logistik.
Datenökosysteme sind das Rückgrat für leistungsfähige KI-Anwendungen. Sie sorgen dafür, dass Daten verfügbar, zugänglich und vertrauenswürdig sind, also in der Qualität und Menge vorliegen, die KI braucht. Nur mit dieser Grundlage kann KI dauerhaft produktiv eingesetzt werden. Dadurch lassen sich Prozesse automatisieren, die zuvor manuell oder nicht effizient automatisierbar waren.
Die wichtigsten Rollen in einem Datenökosystem
In einem funktionierenden Datenökosystem übernimmt jedes Unternehmen eine oder mehrere Rollen – je nach Geschäftsmodell, technischer Reife und strategischer Ausrichtung.
(Data Provider)
Stellen eigene Daten zur Verfügung und machen diese für andere nutzbar.
Bieten unterstützende Services wie Analyse, Visualisierung oder Integration rund um die Datennutzung an.
Organisieren und steuern den Datenaustausch innerhalb eines bestimmten Fachgebiets – z. B. Mobilität, Gesundheit oder Energie. Sie bringen die relevanten Akteure zusammen, sorgen für einheitliche Datenstandards und fördern die Entwicklung gemeinsamer Anwendungsfälle.
Stellen die technische Infrastruktur für den sicheren Datenfluss bereit – z. B. über föderierte Plattformarchitekturen oder sichere Datenräume.
Ermöglichen gesicherte Authentifizierung und Zugriff auf Daten und Dienste.
Prüfen technische, rechtliche oder ethische Konformität.
(Data Consumer)
Nutzen Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen, Produkte zu entwickeln oder Prozesse zu automatisieren.
Nutzer, die Daten konsumieren und gleichzeitig neue Daten erzeugen (z. B. über Sensor- oder App-Nutzung).
(Data Broker)
Sammeln Metadaten von verschiedenen Datenanbietern und machen diese über z.B. über branchenspezifische Marktplätze zugänglich.
(Data Refiner)
Veredeln oder kombinieren Daten zu höherwertigen Produkten.
Schaffen rechtliche und technische Standards, prüfen die Einhaltung und fördern Vertrauen in das Ökosystem.
Definieren Sie Ihre Rolle im Datenökosystem – wir begleiten Sie von der Strategie bis zur Umsetzung.
Wie datengetriebene Ansätze zu besseren Entscheidungen führen
Städte gegen die Hitze wappnen – mit Daten, KI & msg.ThermIQ
Wie lassen sich urbane Hitze-Hotspots erkennen und gezielt entschärfen? Unser Video zeigt, wie Städte dank Echtzeitdaten, KI und synthetischer Daten vorausschauend planen können. Erfahrt, wie datengetriebene Ökosysteme funktionieren – und welchen Beitrag die Lösung msg.ThermIQ zur Lebensqualität in Städten leistet.
Stillstände vermeiden – mit Predictive Maintenance auf KI-Plattformen
Unerwartete Maschinenausfälle gehören zu den größten Risiken in der Industrie. Unser Video zeigt, wie Unternehmen mit KI-Plattformen und vernetzten Daten vorausschauend handeln können. Erfahrt, wie Predictive Maintenance funktioniert – und welchen Unterschied ein intelligentes Datenökosystem für Verfügbarkeit, Effizienz und Wartung macht.
Ihr Weg ins Datenökosystem – mit msg
Strukturiert. Partnerschaftlich. Ökosystemfähig.
Der Aufbau datengetriebener Organisationen erfolgt heute nicht mehr isoliert, sondern im Verbund mit Partnern, Plattformen und gemeinsamen Datenräumen. msg begleitet Sie auf Ihrem Weg ins Datenökosystem – mit strategischer Klarheit, operativer Stärke und regulatorischer Sicherheit.
- Entwicklung einer zukunftsfähigen Datenstrategie im Kontext kooperativer Ökosysteme
- Einordnung Ihrer Rolle im Datenökosystem: Anbieter, Konsument, Vermittler oder Enabler
- Gestaltung von Partnerschaften und Datenallianzen auf Augenhöhe
- Beratung zur organisatorischen Verankerung von Datenkompetenz und datengetriebenem Denken
- Unterstützung beim Aufbau von Datenkatalogen, Metadatenstrukturen und Datenbewusstsein
- Konzeption von datenraumfähigen Plattformarchitekturen für organisationsübergreifende Zusammenarbeit
- Sichere und vertrauenswürdige Datenanbindung an Datenräume
- Gestaltung und Umsetzung von Datenaustauschmodellen nach gemeinsamen Regeln
- Unterstützung bei der Einrichtung von Datenmarktplätzen und digitalen Services im Ökosystem
- Beratung zur Standardisierung von Datenflüssen, Metadatenbeschreibungen und Rollenmodellen
- Identifikation relevanter Fragestellungen zur datenbasierten Unternehmenssteuerung
- Entwicklung und Einführung von ökosystemübergreifenden KPIs und Auswertelogiken
- Integration interner und externer Datenquellen für ganzheitliche Entscheidungsfindung
- Beratung zur Nutzung gemeinsamer Datenressourcen zur Optimierung von Wertschöpfungsketten
- Befähigung Ihrer Organisation zur eigenständigen Nutzung analytischer Methoden
- Identifikation und Umsetzung von AI- & ML-Use Cases
- Beratung zu Machine Learning Operations (MLOps)
- Entwicklung und Betrieb intelligenter Systeme zur Prozessautomatisierung
- Entwicklung von Lösungen, die auf gemeinsam genutzten Datenbeständen aufbauen
- Verankerung von algorithmischer Verantwortung und Transparenz in Entscheidungsprozessen
- Integration von Daten und Modellen in ökosystemweite Wertschöpfungsprozesse
msg - Ihr Partner für den erfolgreichen Einstieg in die Datenökonomie
Technologieunabhängigkeit & Open Source-Kompetenz
Wir haben umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Plattformen mit Open-Source-Technologien und der Anpassung von Cloud-Plattformen wie AWS Sagemaker und Microsoft Azure.
End-to-End-Betreuung
Wir begleiten Unternehmen von der Strategieentwicklung über die Implementierung bis zur Optimierung von Datenplattformen.
Engagement in führenden Initiativen
Wir gestalten aktiv Cloud-Standards und Ökosysteme wie Gaia-X, Catena-X und IDSA mit, wodurch wir Unternehmen optimal beim Einstieg in Datenökosysteme unterstützen können.
Optimierung für kleine & große Datenmengen
Wir bieten Beratungsleistungen zum Aufbau von skalierbaren Plattformen, sodass Unternehmen unabhängig von ihrer Datenmenge eine zukunftssichere Infrastruktur aufbauen können.
Jetzt Daten wertschöpfend nutzen!
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Sie Ihre Daten strategisch nutzen und in Ihre Geschäftsprozesse und Entscheidungswege integrieren können. Melden Sie sich bei uns für eine kostenlose Erstberatung.
Dr. Markus Ketterl
Principal Business Consultant
Markus Volkmar
Head of Data Science & Machine Learning