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Key Visual Automotive

SDV.OFFBOARD:
Nahtlose Integration und Qualitätssicherung

Wie Software das Fahrzeug neu definiert

Die Automobilindustrie erlebt die größte Transformation seit der Einführung von Elektronik in Fahrzeugen: Künftige Fahrzeuge werden zunehmend softwarezentriert entwickelt, um auch nach dem Kauf neue oder verbesserte Funktionen und Anwendungen zu erhalten und gleichzeitig Fehler sowie Sicherheitslücken zu beheben. Diese neue Art von Fahrzeugen wird als „Software Defined Vehicle“ (SDV) bezeichnet.

Unsere Artikelreihe „SDV on Tour“ gibt einen Überblick über die von uns identifizierten vier IT-Bereiche, die von dieser Veränderung am meisten betroffen und zugleich entscheidend für eine erfolgreiche Transformation sind:

Nachdem wir bereits SDV.CLOUD und SDV.ONBOARD betrachtet haben, widmen wir uns nun SDV.OFFBOARD – dem Bereich, in dem Fahrzeugdaten außerhalb des eigentlichen Fahrens genutzt werden. In gewisser Weise wird ein Software Defined Vehicle zu einem IoT-Device auf Rädern. Moderne Fahrzeuge sind mit einer Vielzahl an Sensoren ausgestattet, die kontinuierlich Daten erfassen. Dabei geht es nicht nur um klassische Fahrzeugwerte wie Geschwindigkeit oder Batteriestatus, sondern auch um Informationen aus Kameras, LiDAR-Sensoren, adaptiven Dämpfern und sogar Biosensoren, die den Zustand in und um das Auto erfassen können. Ein Teil dieser Daten wird unmittelbar zwischen SDV.ONBOARD und SDV.CLOUD verarbeitet, während andere gezielt für weiterführende Anwendungen im SDV.OFFBOARD genutzt werden.

 

 

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Guerrasio, Lorenzo

Lorenzo Guerrasio

Lead Business Consultant

SDV.Onboard, SDV.Offboard, SDV.Cloud und SDV.DEV IT-​Lösungen

Abbildung: SDV Visualisierung

Neue Geschäftsmodelle dank Fahrzeugdaten – SDV.OFFBOARD macht’s möglich

Im kommerziellen Kontext ermöglicht SDV.OFFBOARD neue datengetriebene Geschäftsmodelle. Versicherungen können beispielsweise Fahrverhalten oder Fahrzeugnutzung auswerten, um dynamische Tarife nach dem Prinzip „Pay-as-you-drive“ anzubieten. OEMs erhalten durch Analyse aggregierter Fahrzeugdaten (etwa zu Strecken, Nutzungsmustern oder Ladeverhalten) die Möglichkeit, gezielte Empfehlungen auszusprechen – zum Beispiel zu Ladesäulen, Wartungsterminen oder passenden Angeboten. Über die Integration von Smartphones oder Smartwatches im Auto, können Anwendungen entstehen, die etwa Sportfahrerinnen und -fahrern datenbasiertes Feedback und Trainingsfunktionen bieten.

Im nicht-kommerziellen Bereich kann SDV.OFFBOARD eine zentrale Rolle in der Fahrzeugdiagnostik und Flottenanalyse spielen. Durch die Sammlung und Auswertung von Daten über ganze Fahrzeugflotten hinweg, können Muster erkannt werden, die auf mögliche Reparaturbedarfe oder Ausfallrisiken hinweisen. Mithilfe von Machine-Learning-Verfahren lassen sich komplexe Zusammenhänge zwischen verschiedenen Betriebsparametern identifizieren. So kann etwa analysiert werden, welche Kombinationen von Temperatur, Vibration und Ladezustand typischerweise einer bestimmten Diagnose-ID (DID) vorausgehen – ein zentraler Baustein für vorausschauende Wartung und eine datenbasierte Fehlerprävention.

Plattformpotenziale und regulatorische Hürden

Darüber hinaus lassen sich durch die großflächige Analyse von Fahrzeugdaten wertvolle Rückschlüsse auf den Zustand öffentlicher Infrastrukturen ziehen. Insbesondere Kameradaten spielen dabei eine wichtige Rolle, da sie visuelle Hinweise auf Straßenschäden, Schlaglöcher, Wasseransammlungen oder andere Beeinträchtigungen liefern. In Kombination mit weiteren Sensorinformationen entsteht ein detailliertes Bild der Straßenverhältnisse. Diese Informationen können gezielt für den Winterdienst genutzt werden – etwa zur Erkennung von Glätte oder Schneemengen – sowie zur Verbesserung des Baustellenmanagements, indem neue oder veränderte Verkehrsführungen automatisiert erkannt und weitergemeldet werden.

Am Ende kann das Software Defined Vehicle eine echte Plattform sein, auf der verschiedene Dienste – auch von Dritten – angeboten werden können. Um dies zu ermöglichen, sind unter anderem Edge-Computing-Knoten im Fahrzeug, skalierbare Analyse-Backends (zum Beispiel auf Jupyter-Basis), Crowd-Data-Collectors zur Flottendatenerfassung sowie die Extended Vehicle API (ISO 20077-80) mit der Vehicle Signal Specification (W3C/COVESA) für standardisierten, webbasierten Datenaustausch erforderlich.
Der Weg dorthin ist jedoch noch weit: Neben den technischen Herausforderungen, eine Plattform zu schaffen, die sowohl offen genug für Dritte, als auch geschlossen genug ist, um sicher kontrolliert werden zu können, muss auch das Geschäftsmodell des Fahrzeugs neu gedacht werden. Neben nötigen technischen und wirtschaftlichen Änderungen, bringt SDV.OFFBOARD auch komplexe regulatorische Herausforderungen mit sich. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) stellt hohe Anforderungen an die Erhebung, Verarbeitung und Speicherung personenbezogener Daten – insbesondere bei standortbezogenen Informationen oder fahrerbezogenem Verhalten. Mit dem kommenden EU Data Act erhalten Nutzende zusätzlich das Recht, auf die von ihrem Fahrzeug generierten Daten, zuzugreifen und über deren Nutzung selbst zu entscheiden – was die bisherigen Datenmonopole der OEMs infrage stellt.

Auch der AI Act der EU selbst wird relevant, insbesondere wenn KI-basierte Verfahren zur Wartungsvorhersage oder Fahrverhaltensanalyse zum Einsatz kommen. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Fairness der Systeme müssen dabei gewährleistet sein.

Wir unterstützen unsere Kunden dabei, das volle Potenzial von Fahrzeugdaten zu erschließen und KI-basierte Lösungen für hochautomatisierte Fahrfunktionen sowie andere datengetriebene Anwendungsfälle zu implementieren. Mit unserer Expertise in der ISMS-Beratung (ISO 27001) helfen wir Unternehmen, ihre Informationssicherheitsstrategien optimal aufzustellen. Zudem bieten wir UX/UI-Design für mobile Anwendungen, um nahtlose und intuitive Benutzererfahrungen zu schaffen.

Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für die Measurement / Calibration / Diagnosis (MCD) von Fahrzeugen, um eine umfassende Verifikation und Validierung sicherzustellen. Unsere Leistungen umfassen dabei die Inbetriebnahme und Wartung von HW/SW-Komponenten, umfassende Systemintegrationstests sowie Sicherheitsanalysen und Penetrationstests für Steuergeräte und IoT-Devices.

Durch unsere Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen ermöglichen wir Unternehmen, die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern und SDV.OFFBOARD-Technologien sicher, leistungsfähig und marktrelevant zu gestalten.

msg for automotive bereitet den Weg zur nächsten Fahrzeug-Generation – innovativ, effizient und effektiv.

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20.06.2025