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Bedarfsprognose für Fahrzeugteile mit Markovnetzen

  • Mehrwerte
  • Referenz: Prognose für den Bedarf von Fahrzeugteilen mit Markovnetzen

Herausforderung

  • Entwicklung und Betrieb eines Systems zur Unterstützung des Planungsprozesses von Fahrzeug-​Eigenschaften (Ausstattungsmerkmalen)
  • Wöchentliche Bereitstellung eines Modells zur Prognose der Bedarfsmengen auf Teilebene mit einem Zeithorizont von 12 Monaten
  • Das Modell soll die folgenden bestehenden Daten konsistent integrieren:
    • Regeln, gegeben durch Vertrieb und Logistik
    • Historie von in der Vergangenheit gebauten Fahrzeugen
    • Vorgaben auf Basis von Kapazitäten, Aufträgen, Prognosen etc.

Lösung

Markovnetze integrieren Struktur-​ und Wahrscheinlichkeitsinformationen: 

  • Auf Basis von logistischen und vertrieblichen Regeln wird die Struktur des Markovnetzes ermittelt
  • Die Initialverteilung des Netzes wird auf Basis historisch gebauter Fahrzeuge „gelernt“ (Abhängigkeiten, Relevanzen)
  • Planungsvorgaben werden durch Änderungen an der Wahrscheinlichkeitsverteilung konsistent eingepflegt

Nutzen

  • Bedarfsmengenvorschau auf Teilebene ist bei hoher Qualität möglich
  • Teilebedarfsengpässe werden frühzeitig erkannt
  • Widersprüche im Regelwerk oder zwischen Regeln und Vorgaben werden erkannt
  • Inkonsistenzen in den Vorgaben der Planer werden automatisch ausgeglichen und können analysiert werden
  • Die Auftragseinplanung kann auf Basis eines konsistenten Modells erfolgen

Ihr Ansprechpartner

Dragan, Sunjka

Dragan Sunjka

Lead IT Consultant

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