New

Newsroom more...

Forecast for vehicle components demand and order planning

Challenge

  • Development and operation of a system to support the planning process of vehicle properties (equipment characteristics)
  • Weekly provision of a model to forecast the demand quantities on component level with a 12-month time horizon
  • The model is to consistently integrate the following existing data:
    • Rules defined by sales and logistics
    • History of vehicles built in the past
    • Specifications based on capacities, orders, forecasts etc.

Solution

Markov networks integrate structural and probability information: 

  • The structure of the Markov network is determined based on logic and sales rules
  • The initial distribution of the network is “learned” based on the history of built vehicles (dependencies, relevance)
  • Planning specifications are consistently incorporated through changes to the probability distribution

Benefit

  • Forecasting demand quantities on component level is possible with high quality
  • Component requirement bottlenecks are detected at an early stage
  • Inconsistencies within the rules or between rules and specifications are detected
  • Inconsistencies in the planer specifications are automatically compensated for and can be analyzed
  • Order planning can be based on a consistent model

Your contact

Dragan Sunjka

Lead IT Consultant Automotive & Manufacturing

Read more about AI

public magazin

Wie künstlich generierte Daten evidenzbasierte Entscheidungsfindung vorantreiben und wo das in der öffentlichen Verwaltung schon stattfindet.

Artificial intelligence

Use innovative AI technology to optimize processes and discover new business potential!

Training for MINT students

Jan 29, 2025 - msg | Ismaning, Robert-Bürkle-Str. 1, 85737 Ismaning

Kotlin-Workshop

Do you want to get to know the Kotlin programming language? Then we invite you to the Kotlin coding workshop for all MINT students.

msg in the media

Stephan Weber beschreibt den „unsichtbaren Kompass“ als Metapher für ethische Leitlinien im Umgang mit KI. Er betont, dass Unternehmen, die Ethik und Innovation vereinen, technologisch und gesellschaftlich führend sind. Transparenz und Verantwortung sind entscheidend, um Vertrauen aufzubauen.

Künstliche Intelligenz

msg.ZenTestAI lets you create stable UI tests without requiring any technical expertise, test code, or complicated processes. Simply describe the test cases in plain language, and they will execute seamlessly.

KI-​​basiertes Tool zur Skillanalyse

ProfileMap ist ein Tool, das auf eine konsequente und innovative Nutzung von Machine Learning und Natural Language Processing setzt. ProfileMap vereinfacht die Pflege von Skill-​​Profilen und die Suche nach passenden Mitarbeitern oder Projekten signifikant. ProfileMap erlaubt eine kontextsensitive Analyse von Massendaten und eine vollständige Sicht auf die personellen Bedarfe, um Projekte erfolgreich zu besetzen.

msg in the media

Die Welt der Softwareentwicklung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Mit dem Aufkommen von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen verändern sich nicht nur die Werkzeuge, die Entwickler nutzen, sondern auch ihre grundlegende Rolle im Entwicklungsprozess.

Reference

Optimize vehicle parts planning with AI. Our solutions provide accurate demand forecasts and prevent production bottlenecks.

AI from msg – Made in Europe

With artificial intelligence, we want to drive forward the use of AI in organisations faster and more successfully. What sets us apart: Forward-looking consulting services and products to enable value creation through data.

Learn more