Kunden kommunizieren heute auf unterschiedlichen Kanälen mit ihrem Energieversorger – vom klassischen Brief über E-Mail und Telefon bis hin zu WhatsApp und anderen Chat-Applikationen. Die Aufnahme, Bearbeitung und gegebenenfalls Beantwortung ist dabei nach wie vor sehr personalintensiv.

Energieversorger setzen große Hoffnungen in KI – und das sicherlich zurecht. Die KI-gestützte automatisierte Dunkelverarbeitung der Eingangspost sowie die direkte Kundenkommunikation per Chatbot bietet nicht nur ein enormes Einsparpotenzial, sondern kann außerdem die Werthaltigkeit der Kundenkontakte erheblich verbessern – zum Beispiel indem einem Kunden durch Zusammenführung und intelligente Auswertung der gesamten Kundenkommunikation immer das für ihn in der jeweiligen Situation beste Angebot (Next Best Offer) gemacht werden kann. Doch damit nicht genug: Die schlankeren Prozesse erhöhen außerdem die Reaktionsschnelligkeit und senken die Fehlerquote. Eine größere Kundenzufriedenheit ist die Folge – ein wichtiger Wettbewerbsvorteil in einem hart umkämpften Markt.

Durch die digitale Transformation werden Universitäten und Hochschulen vor neue Herausforderungen gestellt. Wir begleiten sie mit innovativen Ideen und Lösungen auf dem Weg zu einer digitalen Hochschulverwaltung.

Mit dem msg Chatbot können Sie Verwaltungsprozesse, sowie die Kommunikation mit Studierenden und Studieninteressierten modernisieren und optimieren. Ebenso bieten wir Ihnen effiziente Finanzplanungs- und Reportinglösungen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning können den Kundenservice von Banken und Versicherungen revolutionieren. Für die Kundenbindung, Cross- und Up-Selling sowie Kostenoptimierung in der Kundenbetreuung bieten KI-Lösungen ein enormes Potenzial. Die zeitnahe Beantwortung von Kunden- und Interessentenanfragen ist von essenzieller Bedeutung – und je mehr Produkte ein Finanz- oder Versicherungsdienstleister im Portfolio hat, desto mehr interne Bearbeiter sind in die Kundenbetreuung involviert. So treffen die unterschiedlichsten Themen in verschiedenen Formaten über diverse Kanäle bei der Organisation ein, ohne eine Gesamtdokumentation über den Kunden zu haben.

Dieses Datenmanagement entscheidet letztlich, wie gut die Ergebnisse sind, die eine KI im Einsatz abliefert. Smartes Inputmanagement bedeutet daher, alle über einen Kunden im Unternehmen vorliegenden Informationen zu sammeln, auszuwerten und richtig zuzuordnen. Dafür müssen natürlich alle Kundenkontakte sinnvoll miteinander verknüpft werden, um die Kundenhistorie aktuell und für alle Anwendungsszenarien der KI zu dokumentieren. Schriftliche und digitale Dokumente wie E-Mails, unterzeichnete Verträge auf Papier, Web-Formulare, Fax-Sendungen oder PDF-Dateien für die Schadenabwicklung sowie Aufzeichnungen von Kundenkontakten in CRM-Systemen müssen dafür dem KI-System zugeführt werden. Und das muss mit maschinengerechter „Sprache“ erfolgen, wenn ein KI-Projekt erfolgreich sein soll.