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Digitale Souveränität: Klar sehen, souverän entscheiden mehr erfahren

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Studie Wissensmanagement & KI

Zwischen Potenzial und Umsetzung in der Versicherungsbranche

Vom Pilotprojekt zum echten Mehrwert: Wie KI im Wissensmanagement funktioniert

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für Wissensmanagement in Versicherungen – doch viele Initiativen bleiben in Pilotprojekten stecken und entfalten kaum Wirkung im Alltag.

Die gemeinsame Studie von msg und den Versicherungsforen Leipzig zeigt klar:

Der Engpass liegt nicht in der Technologie, sondern in Daten, Strukturen und Organisation.

Zwar ist Wissensmanagement in vielen Unternehmen formal etabliert, wird jedoch häufig nicht konsequent genutzt. Wissen wird zu selten systematisch erfasst, geteilt oder in Entscheidungen eingebunden – entsprechend hoch ist das Risiko von Wissensverlust, insbesondere durch Abhängigkeit von Einzelpersonen und fehlende Dokumentation.

Auch KI wird aktuell vor allem als Effizienzwerkzeug verstanden: für schnelleren Zugriff auf bestehendes Wissen, nicht für echte Transformation. Gleichzeitig verhindern mangelnde Datenqualität, unklare Verantwortlichkeiten und fehlende Befähigung der Mitarbeitenden den Schritt in den produktiven Einsatz.

Die zentrale Erkenntnis:
Erfolgreiches KI-gestütztes Wissensmanagement entsteht nicht durch bessere Technologie, sondern durch bessere Voraussetzungen.

Laden Sie die vollständige Studie herunter und erfahren Sie, welche Hebel wirklich entscheidend sind.
 

Ihr Ansprechpartner

Volkmar, Markus

Markus Volkmar

Head of Data Science & Machine Learning

Einblicke aus der Studie

✓ 61 % sehen Wissensverlust als geschäftskritisches Risiko

✓ 80 % nennen Abhängigkeit von Einzelpersonen als Hauptursache

✓ 72 % sehen Datenqualität als größte Hürde für KI

✓ KI wird primär als Effizienz- und Suchwerkzeug genutzt

✓ Viele Unternehmen bleiben im Pilotmodus statt Skalierung

✓ Fehlende Governance verhindert nachhaltige Umsetzung

Was Sie in der Studie erwartet

  • Status quo von Wissensmanagement und KI in der Versicherungsbranche
  • Analyse zentraler Herausforderungen und struktureller Engpässe
  • Bewertung von Reifegrad, Datenqualität und organisatorischer Verankerung
  • Einordnung der Rolle von KI zwischen Effizienz und Transformation
  • Konkrete Handlungsfelder für die erfolgreiche Umsetzung

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Ihr Ansprechpartner

Volkmar, Markus

Markus Volkmar

Head of Data Science & Machine Learning


Über die Studie:

Studienautoren:

Lisa Kilger & Silvia Schönstedt, Versicherungsforen Leipzig GmbH

Annemarie von Weihe & Markus Volkmar, msg systems ag

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