AI-ready Analytics
Datenstrategie und Core-Modernisierung für R+V
Kunde
Die R+V Versicherung AG mit Hauptsitz in Wiesbaden zählt zu den größten Versicherern Deutschlands und ist Teil der genossenschaftlichen FinanzGruppe der Volksbanken Raiffeisenbanken.
Projekt
Im Rahmen der Data-Strategy-Beratung hat msg für die R+V Versicherung die Datenarchitektur ihres Kernsystems neu ausgerichtet.
Dazu gehörten das Redesign des Datenmodells für ein neues Bestandsführungssystem nach den Prinzipien sauberer Datenmodellierung – ohne zirkuläre Abhängigkeiten und mit einheitlicher Namenskonvention – sowie technische Governance und Beratung für die Transformation des unternehmensweiten Data Warehouse im Zuge der Core-Modernisierung.
Ergänzend hat msg mehr als 200 bestehende Data-Warehouse-Skripte analysiert und daraus konkrete Empfehlungen für Refactoring und strukturelle Neuausrichtung abgeleitet – unter Wahrung aufsichtsrechtlicher Melde- und Reporting-Pflichten wie CRESTA und Solvency II.
Lösung & Nutzen
msg bereitet das Data Warehouse der R+V als zukunftsfeste Datenbasis für Advanced Analytics und AI-Anwendungsfälle vor. Über 200 Skripte wurden analysiert und bewertet – die Grundlage für ein Core-System, das heutige regulatorische Anforderungen erfüllt und zugleich für produktive AI im Versicherungs-Core bereit ist.
Auf einen Blick
• 200+ analysierte und bewertete Skripte
• Projektlaufzeit: 1 Jahr (08/2024–08/2025)
• Eingesetzte Technologien: Greenplum, PostgreSQL, Perl, IBM Planning Analytics
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