Herausforderung
- Qualitätsverantwortlichen ordnen Einbauteile bisher manuell bzw. über ein einfaches, regelbasiertes System zu. Diese Vorgehensweise bindet viel Kapazität und ist zudem fehleranfällig, was zusätzlich hohe Aufwände für die Korrektur verursacht.
- Das Ziel des Unternehmens ist die Automatisierung der Teilezuordnung in den Produktionswerken.
Lösung
- Die Automatisierung eines Teilprozesses der Zuordnung erfolgt mithilfe eines Entscheidungsbaums:
- Die KI lernt aus vergangenen QMI Teilezuordnungen Zuordnungs-Regeln, die auf neue Teile angewendet werden können.
- Die Zuordnungen werden regelmäßig mit neuen Daten trainiert.
- Monitoring des automatisierten Teilprozesses mittels KPI, um die Zuverlässigkeit des KI-Verfahrens zu überwachen.
Nutzen
- Die Teilautomatisierung reduziert die Fehlerquote und die Aufwände für die Zuordnung.
- Beschleunigter Qualitätsmanagementprozess, indem die einzelnen Prozessschritte schneller durchgeführt werden.
- Die Qualitätsmanager haben dadurch die Möglichkeit, sich den schwierigeren Fällen im Qualitätsmanagementprozess zu widmen.
KI von msg – Made in Europe
Mit msg artificial intelligence wollen wir den KI-Einsatz in Organisationen schneller und erfolgreicher vorantreiben. Was uns auszeichnet: Zukunftsweisende Beratungsleistungen und Produkte, um Wertschöpfung durch Daten zu ermöglichen.