Herausforderung
Kleine Metallbehälter sollen zu Creme-Behältern verarbeitet werden. Dafür werden die Metall-Behälter vorher auf große, zweidimensionale Platten gesteckt, um sie durch die dafür vorgesehenen Eloxier-Bäder zu transportieren.
Das Problem: Das "Verschwinden" bzw. Herunterfallen von Teilen, während die aufgesteckten Metall-Behälter durch die Eloxier-Anlage "reisen". Der Ausschuss kann ohne entsprechende Technologie bisher nur grob geschätzt werden.
- Geringe Bild-Auflösung
- Reflexionen und Streulicht, Bilddarstellung verzerrt
- Keine out-of-the-box KI-Modelle zur Anwendung geeignet
Lösung
Um die Zahl der aufgesteckten Teile (bzw. Fehlteile) zu ermitteln, fotografiert eine Kamera den gesamten Träger am Ende der „Reise“ und zählt die aufgesteckten Metall-Behälter. So sieht man, wie viele Teile es am Ende tatsächlich durch die Produktionsanlage geschafft haben und wie viele heruntergefallen sind. Eine vorher trainierte KI analysiert das Bild und zählt die darin vorkommenden aufgesteckten Teile (Objekt-Erkennung).
Nutzen
- End-to-End-Tracking der aufgesteckten Teile
- Höhere Transparenz über den Fertigungsprozess
KI von msg – Made in Europe
Mit msg artificial intelligence wollen wir den KI-Einsatz in Organisationen schneller und erfolgreicher vorantreiben. Was uns auszeichnet: Zukunftsweisende Beratungsleistungen und Produkte, um Wertschöpfung durch Daten zu ermöglichen.