Herausforderung
Erdwärme Grünwald versorgt tausende Haushalte der Münchener Gemeinde Grünwald und Unterhaching mit Wärmeenergie aus einer lokalen Geothermie-Quelle. Die Liegenschaften sind mit intelligenten Hausanschlussstationen ausgestattet, die über ein kabelgebundenes Netzwerk mit einem zentralen Network Information System (NIS) verbunden sind. Das bestehende NIS ist unzureichend skalierbar und liefert wenige bis keine historischen Daten für die angeschlossenen Anlagen.
Lösung
- Entwicklung eines neuen NIS, dass alle Funktionen des alten Systems beinhaltet und besser skalierbar ist, basierend auf dem Konzept des digitalen Zwillings
- Durch die Erfassung und Speicherung von Daten können zukünftige Energieverbräuche sowie Ausfälle schnell erkannt und das System weiter optimiert werden
Nutzen
- KI-basierte Prognose über die benötigte und somit zu fördernde Fernwärmeenergie führt zu einer Einsparung von Kosten sowohl bei Erdwärme Grünwald als auch ihren Kunden
- Systemoptimierung mithilfe von Advanced-Analytics-Methoden führt zu Kosteneinsparung bei Energie und Wartung
- Einfachere Administration der Hausanschlussstationen mittels eines Leitstandes
- Schnelle Erkennung und Behebung von Ausfällen
- Digitaler Zwilling ermöglicht Endverbrauchern neue Services (z.B. tagesbasierte Anzeige des Wärmeenergieverbrauchs oder die Steuerung der Heizung) über eine App zu nutzen
KI von msg – Made in Europe
Mit msg artificial intelligence wollen wir den KI-Einsatz in Organisationen schneller und erfolgreicher vorantreiben. Was uns auszeichnet: Zukunftsweisende Beratungsleistungen und Produkte, um Wertschöpfung durch Daten zu ermöglichen.